点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
北京今天以晴为主最高气温将升至3℃ 阵风可达6级左右******
中国天气网讯 北京今天(1月17日)晴间多云，气温继续回升，最高气温3℃，不过风力有所增强，阵风六级左右，需注意防寒保暖。明后天，北京晴朗天气延续，气温变化不大。
北京昨天以晴为主，气温略升，下午15时，南郊观象台气温为1.2℃，市城区气温在0.6℃至1.2℃之间。随着冷空气势力减弱，北京市气象台已于昨天上午解除寒潮蓝色预警信号。
今天，北京气温继续有所回升，但是阵风较大。北京市气象台今晨6时发布天气预报，预计今天早晨至白天晴间多云，北风三级左右(阵风六级左右)，最高气温3℃；夜间晴，北风二级左右，最低气温零下9℃。
明后天，北京晴朗天气延续，气温变化不大，最高气温3℃至4℃，最低气温零下7℃至零下9℃。20日，受冷空气影响，北京最高气温或降至冰点以下，请及时关注临近预报预警信息。
气象专家提醒，今天北京阵风较大，需注意防风防火，防范高空坠物；白天气温略有回升，但风寒效应明显，出行需注意防寒保暖，谨防感冒。(中国天气网)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
大发平台地图 |
)