点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
雷士照明成为行业唯一中国航天事业合作伙伴******
中新网北京1月12日电 (马帅莎)记者12日获悉，“航天科技，智亮未来”雷士照明与中国航天基金会签约发布会1月10日在京举行，中国航天基金会正式授予雷士照明“中国航天事业合作伙伴”身份。
在发布会现场，中国航天基金会与雷士照明共同启动了“中国航天照明科技实验室”(以下简称航天照明实验室)，该实验室启动后，中国航天基金会将协助雷士照明充分利用航天技术成果，以航天照明科技赋能美好民生。
中国航天基金会与雷士照明共同启动“中国航天照明科技实验室”。 雷士照明 供图据悉，未来双方将以航天照明实验室为合作基础，联合航天有关科研机构在科研探索、技术转化、产品开发等领域全方位紧密协同，借鉴载人航天的先进照明经验，研发航天级健康照明技术，让航天科技赋能照明未来。
会上，雷士照明与中国航天基金会还共同启动了“航天光科技，照亮亿万家”航天战略，该战略将致力于将中国顶尖的照明技术带入中国航天，以及将中国航天的高精尖科技应用于日常照明产品。
中国航天基金会秘书长王程表示：“与雷士照明达成合作，让中国航天拥有了可以长期合作、共同进步的照明合作伙伴。中国航天是一个复杂、庞大的系统，包括工程建设、科研、精工等各个领域。未来，中国航天可以和雷士照明一起，探索更多合作可能，让‘航天精工+健康照明’惠及全国人民。”
中国航天基金会理事长吴志坚认为，雷士照明能够在众多照明企业中脱颖而出，成为中国照明行业第一家同时也是唯一一家中国航天事业合作伙伴，体现了其科技先行、精益求精的品牌形象，以及雷士照明在照明行业的领导者地位。
据介绍，健康的照明环境是保障航天员情绪稳定、生理健康的重要前提。在照明助力航天方面，雷士照明与中国航天系统签署战略合作备忘录，就深入合作，达成共识。双方约定发挥“航天精工+健康照明”核心优势，持续推进在航天工程照明改造、航天文化主题推广、航天科技转化落地等领域的深度合作，共同推动航天事业发展，利用航天科技助力美好未来生活。
雷士照明CEO林良琦表示，雷士照明将充分结合中国航天先进科研经验，用航天技术赋能日常照明，开拓航天照明应用场景，结合中国航天技术，将进一步重塑“光的价值”，推动中国照明行业研发大步迈向“太空时代”，让普通百姓，也能享受航天好光。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
大发平台地图 |
)