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大发平台走势图_大发平台客户端

来源:大发平台玩法2024-04-15 17:48

  

体重突然增加?有可能是因为睡眠不足******

为什么明明感觉没多吃却胖了?

为什么辛辛苦苦跑步、跳操、跳绳

体重却一点没有下降?

是不是经常问自己

到底是哪个环节出了错

体重突然增加?有可能是因为睡眠不足

现在,请认真回想一下

最近是不是熬夜了

是不是手机、电视剧太好看了

导致你睡得一天比一天晚

体重突然增加?有可能是因为睡眠不足

如果是的

那么,你减肥失败、体重增加

有可能是因为睡眠不足

  为什么睡得少会长胖?

  睡眠不足会降低基础代谢。研究显示,如果熬夜一整晚不睡,第二天的基础代谢会下降5%,进食后的代谢率会降低20%,从而导致代谢消耗量减少。长时间睡眠不足还会使身体出现疲劳乏力、精神萎靡等症状,久而久之会影响到胰岛素的分泌,也会抑制脂肪的分解,从而出现身体发胖的现象。

  睡眠不足影响激素分泌。北京大学人民医院(呼吸)睡眠医学科主任医师董霄松表示,睡眠不足皮质醇就会继续保持较高的分泌水平,这种分泌异常可能会导致暴饮暴食。还有研究发现睡眠不足导致超重与肥胖的发生,可能与瘦素、胃饥饿素之间的平衡被打破有关。睡眠时间不足会降低血清瘦素水平、升高胃饥饿素水平,增加饥饿感及食欲,增加胆固醇、饱和脂肪酸的摄入量。

  睡眠不足会让人的食欲增加。数据显示,睡眠不足的人,每天吃的食物总热量要比那些睡眠充足的人高出22%!这可能是因为睡眠不足,会减弱大脑额叶的活动,进而会减弱我们的自控力,受食物的干扰会更加明显,也就更容易暴饮暴食。

体重突然增加?有可能是因为睡眠不足

图源:摄图网

  长期睡眠不足对身体有什么影响?

  内分泌紊乱。睡眠时间是分泌很多重要激素的黄金时间,如甲状腺激素、性激素、褪黑素等。

  甲状腺激素水平过低,会导致皮肤变得干燥粗糙,影响体温调节,导致黏液性水肿等。性激素分泌不足,会让肌肤状态变差,女性卵巢囊肿、子宫内膜异位、子宫肌瘤、乳腺增生等妇科疾病的风险也会增加。褪黑素是身体抗氧化的重要激素,如果褪黑素无法分泌,可能会导致人体早衰。

  阻碍人体代谢。晚上9点至凌晨1点是人体免疫系统最关键的时间,在睡眠状态下,吞噬细胞会主动吞噬坏死组织,进行新陈代谢,将坏死的组织、代谢产物排出体外。如果这段时间没有良好的睡眠状态,就会影响自身代谢。

  降低免疫力、损害大脑。睡眠不足会降低白细胞吞噬能力,导致身体免疫细胞发生异常。免疫系统无法正常工作,身体就无法对细菌、病毒、癌细胞等进行抵抗,让疾病趁虚而入。同时,睡眠不足也会损伤人体认知功能,使人健忘、精神恍惚、注意力难以集中,对学习工作效率有非常大的危害。

  怎样才能拥有高质量睡眠?

  每个人的最佳睡眠时间不同,有的人睡觉6小时,一天都可以精力充沛。有的人必须睡满8小时,不然就无精打采。找到适合自己的最佳睡眠时间,每天按照习惯入睡,有利于提升睡眠质量。

体重突然增加?有可能是因为睡眠不足

图源:沧州市人民医院资讯号

  晚上不宜大量吸烟饮酒。研究发现,成人饮酒与睡眠时间减少存在相互作用,增加了血糖异常的风险。吸烟的人,特别是在夜间吸烟的人,睡眠潜伏期更长,觉醒次数更多,睡眠质量更差,睡眠时间更短。建议不吸烟、限制饮酒,特别是在将要睡觉的时候,以获得健康的睡眠和最佳的代谢调节。

  睡觉前2个小时不宜进食。因为在进食后,会引起胃部的血液循环增加,其他组织器官也会受到影响。特别是会刺激大脑,使得大脑出现兴奋症状,导致不能很快进入睡眠状态。

  营造良好的睡眠环境。入睡时,卧室的温度和湿度要适当。卧室还要保持良好的卫生清洁状况,保证空气流通顺畅。夜晚要保持安静,拉上窗帘,使用舒服的助眠用品,缓解焦虑和压力。舒心的睡眠环境,有助于深度睡眠。

  固定睡眠时间。每个人都有自己的生物节律,找准自己的生物钟,才能获得高质量睡眠。到底应该几点睡觉没有统一标准,不过,一般建议大家晚上10~11点入睡。可以设置个睡眠闹钟,每天晚上提醒自己“到点啦,该睡觉啦”!

  参考资料:

  睡眠不足不规律,可能真的会让人发胖[N]. 科技日报,2022-08-17(008).

  睡眠不足或增加肥胖风险Nature子刊总结的改善睡眠几大策略[J].科学大观园,2022(22):34-35.

  科普中国、健康时报、萧山疾控、沧州市人民医院资讯号等

  整理:刘雪洁

大发平台走势图

“特别能聊”的人工智能会聊出些什么?******

  聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注,人工智能生成内容概念走上风口

  “特别能聊”的人工智能会聊出些什么?

  本报记者 时斓娜

  阅读提示

  全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域,将是其潜在的产业化方向。ChatGPT的商业化落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

  家里要养一只猫,该如何给猫取名字?怎样写出一个纸牌游戏的代码?在不同语境中,词语“意思”到底有几个意思?这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题,在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前,不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

  产品发布短短两个月,ChatGPT的日活量已突破千万,不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注,人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

  人工智能聊天究竟能聊些啥?ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化?记者对此进行了调查采访。

  “真正像人类一样聊天交流”

  “我所热爱的是我真实的生活,因为它包含了我所有的经历和感受,是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话,实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

  随着ChatGPT大火,不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上,ChatGPT时而诙谐有趣,时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外,还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具,让其写作文、翻译文章,甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

  中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示,ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右,在生活闲聊上的意图识别率约为95%,已具备较好的语义理解能力。

  实际上,ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能的?“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上,会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息,使ChatGPT知识丰富,还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

  创新交互为AIGC带来新启发

  随着人工智能技术的发展,近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高,国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

  以百度文心大模型为例,输入一个题目,它可以瞬间写出上百篇作文;根据一句话或者一段描述文本,可以生成一幅精美的画作;根据一幅图像,可以自动生成高清、流畅的视频。

  在百度技术委员会主席吴华看来,ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式,用户更容易以自然语言的方式进行交互,这会给大家带来革新性的认识,也会给AIGC带来新的启发。

  目前,国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景,通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为,ChatGPT将颠覆搜索行业,在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测,未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

  根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》,“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

  “人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩,在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展,还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示,当前,人工智能生成内容的辐射范围还在扩大,未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

  商业化落地需克服技术和伦理问题

  尽管各界对AIGC发展前景保持乐观,但从现状来看,ChatGPT等产品想要真正落地,还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

  在对ChatGPT进行的种种评测中,ChatGPT会犯一些常识性错误,反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容,ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

  中国信息通信研究院评测结果同样显示,ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般,难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

  “ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题,但在一些略有深度的、专业性较强的领域,其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足,也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

  在技术层面以外,人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示,ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战:“一是版权问题,ChatGPT生成的内容更多来自搬运,容易引发侵权;二是信息安全问题;三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制,这对监管挑战很大。”

  在国内,AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说,国内AIGC产业基础薄弱,相关初创公司数量明显少于国外。同时,国内企业目前仍处于打磨产品阶段,还未出现较为好用的内容生成服务。

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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